고령화 시대, 인공지능이 알려주는 맞춤형 영양제 복용 관리 기술

대한민국은 2025년을 기점으로 초고령사회에 진입했다. 65세 이상 인구가 전체의 20%를 넘어서며, 고령자 건강관리에 대한 관심은 전례 없이 커지고 있다. 특히 만성질환을 앓는 노인들에게는 꾸준한 영양 섭취가 매우 중요하다. 그러나 식욕 감소, 위장 기능 저하, 흡수력 약화 등으로 단백질, 칼슘, 비타민D, 마그네슘, 오메가-3 등 필수 영양소가 결핍되기 쉽다.

 

 

문제는 대부분의 고령자가 자신의 건강 상태에 맞는 영양소를 잘 알지 못한 채 ‘누군가 추천한’ 종합비타민을 막연히 복용하고 있다는 점이다. 이로 인해 필요한 영양소는 부족한데, 불필요한 성분을 중복 섭취하는 경우도 많다. 복용 시기나 흡수율을 고려하지 않은 섭취는 비효율적일 뿐만 아니라 오히려 건강에 해로울 수 있다. 이러한 ‘비효율적인 복용’을 해결하기 위한 기술이 바로 인공지능(AI)을 기반으로 한 ‘맞춤형 영양제 복용 관리 시스템’이다. 이 글에서는 AI가 어떻게 고령자의 영양제를 효율적으로 관리하는지, 구체적인 기술과 활용법을 알아본다.

 

고령화 시대, 고령자에게 필요한 것은 ‘복용’이 아니라 ‘맞춤 복용’

고령자는 연령 증가와 함께 식사량이 감소하고, 위장의 흡수 능력이 저하된다. 그 결과 단백질, 비타민, 무기질 등 주요 영양소가 체내에 부족해지기 쉬우며, 이는 골다공증, 근감소증, 기억력 저하, 만성 염증과 직결된다. 고령자는 단순히 많은 양의 영양소를 섭취하는 것이 아니라, 신체 상태에 적합한 성분을 올바른 방식으로 복용해야 한다.

하지만 무작정 여러 영양제를 복용한다고 문제가 해결되지는 않는다. 복용 중인 약물과 특정 영양소가 충돌할 수 있고, 간·신장 기능이 약한 경우에는 특정 성분이 오히려 해가 되기도 한다. 예컨대 고혈압약과 마그네슘의 조합, 와파린과 비타민K의 상호작용은 대표적인 주의 사례다. 또한 제품에 포함된 보조 성분이나 캡슐 재료도 고령자에게는 소화 부담이 될 수 있다.

이러한 한계를 극복하기 위해 최근 등장한 것이 인공지능(AI) 기반의 ‘맞춤형 영양제 복용 시스템’이다. 사용자의 건강 상태, 복용 중인 약물, 식습관 등을 분석하여 개인별로 꼭 필요한 영양소를 제안하고, 섭취 시간·용량·빈도까지 구체적으로 안내해주는 기술이다. 이제는 노인이 스스로 복용 판단을 내리지 않아도 AI가 데이터를 기반으로 ‘과학적 복용 플랜’을 제시해준다. 또한 복용 순서나 병용 가능 여부까지 고려한 섭취 가이드도 함께 제공된다.

 

인공지능은 어떻게 맞춤형 영양제를 추천하는가?

AI 기반 복용 관리 시스템은 스마트폰 앱 또는 웨어러블 기기와 연동된다. 사용자가 입력한 건강검진 결과, 식사 패턴, 수면 시간, 체중 변화, 복용 약 리스트 등을 기반으로 영양소 필요량을 자동 분석한다. 일부 시스템은 병원 전자건강기록(EHR)이나 건강보험공단의 진료 기록과도 연계되어 보다 정밀한 분석이 가능하다.

예를 들어, 최근 체중이 줄고 근감소증이 우려되는 사용자에게는 단백질과 비타민D 강화 영양제를 추천하며, 신장 기능이 저하된 경우에는 칼륨이 적은 포뮬러를 선택하도록 유도한다. 고지혈증이 있거나 혈전 위험이 높은 경우에는 오메가-3의 형태나 복용량도 조절된다. 일부 고급 시스템은 유전자 검사 결과나 장내 미생물 분석 데이터까지 반영해 더욱 정밀한 맞춤이 가능하다.

특히 AI는 단순 추천에서 그치지 않고, 복용 시간까지 안내한다. 예를 들어 “비타민D는 아침 식후 섭취”, “철분은 빈속에, 칼슘과는 따로 복용”처럼 섭취 효율이 가장 높은 시간대와 조합까지 고려한다. 복용 간격이 중요한 성분은 리마인더를 자동 설정해준다. 덕분에 고령자는 전문가 도움 없이도 최적의 방식으로 영양제를 복용할 수 있다.

알림과 추적 기능으로 ‘안 먹었어요’가 사라진다

고령자들이 가장 흔히 하는 실수는 "먹는 걸 깜빡했다"는 것이다. 기억력 저하나 혼동으로 인해 복용을 빼먹거나, 하루에 2~3번 중복 섭취하는 경우도 적지 않다. AI 기반 복용 시스템은 이러한 문제를 최소화하기 위해 다양한 기술을 활용한다.

대표적인 기능은 복용 알림 시스템이다. 스마트폰 알림, 음성 안내, 진동 신호, 스마트 약통 LED 등 다양한 방식으로 복용 시각을 알려준다. 또한 약통을 열거나 캡슐을 꺼낼 때 센서가 이를 인식해 복용 여부를 자동 기록한다. 이런 시스템은 단순히 알림에 그치지 않고, 실시간 데이터 수집과 통계 분석으로 이어진다.

일부 시스템은 보호자 연동 기능을 통해 복용 누락 시 가족의 스마트폰으로 알림을 전송한다. 복약률이 낮아지는 경우, 앱에서 “최근 5일 중 3일 복용 누락됨”이라는 메시지와 함께 ‘습관 개선 팁’을 제공한다. 장기적으로는 의료진과의 연계 상담 자료로도 활용될 수 있다. 이로써 고령자 스스로도 복용 습관을 점검하고, 관리받는 부담 없이 자연스럽게 건강을 챙길 수 있다.

예방 중심의 복지로 발전하는 AI 헬스케어

AI 영양제 관리 기술은 단순히 ‘건강 보조’에 그치지 않는다. 정확한 영양 관리는 만성질환 예방의 핵심이며, 사전 진단·조기 개입이 가능한 헬스케어 시스템으로 발전하고 있다. 특히 질병 진단 전 단계에서의 영양 불균형 개선은 의료비 절감 효과도 높다.

앞으로 이 기술은 전자건강기록(EHR) 및 병원 시스템과 연동되어, 의료진이 고령자의 복용 데이터를 직접 모니터링하고 처방에 반영하는 시스템으로 확장될 것이다. 예를 들어, 병원 진료 시 “최근 3개월간 오메가3 복용률이 낮았네요” 같은 정보가 진료에 활용될 수 있다. 이를 통해 맞춤형 식이요법이나 운동 처방까지도 함께 설계하는 토대가 마련된다.

또한 지자체 복지센터와 연계하여, AI가 추천한 영양제를 주기적으로 배송하고 복용률을 모니터링하는 노인 돌봄 서비스도 가능해질 것이다. 일부 지역에서는 시범적으로 이를 시행 중이며, 추후 전국 확대가 기대된다. 이처럼 기술과 복지가 융합되면, 고령자는 ‘혼자 사는 외로운 노인’이 아니라, AI와 함께 건강을 관리하는 ‘스마트 시니어’로 변화할 수 있다.

결론적으로, AI 기반 복용 관리 기술은 고령자의 건강을 지키는 ‘보이지 않는 조력자’이며, 정확하고 지속적인 관리로 삶의 질을 향상시킬 수 있는 핵심 도구다. 향후 이 기술은 사회 전반의 의료·복지 시스템 효율화에도 크게 기여할 것으로 보인다.